SV EN

Lassas, Matti

1.1.2014–31.12.2018 ja 1.1.2019-31.12.2023
Sovellettu matematiikka
Helsingin yliopisto

Matti Lassaksen tutkimussuunnitelma suuntaa lineaarisista malleista epälineaarisiin, lähemmäksi käytännön sovelluksia. Hän kehittää koneoppimiseen geometrisiä menetelmiä. Sovellukset lääketieteen kuvantamismenetelmissä tähtäävät erilaisten aivohalvaus­tyyppien tunnistamiseen ja oikean hoitotavan nopeaan määrittämiseen. Geofysiikassa pystytään uudella lähestymis­tavalla tarkentamaan seismistä kuvantamista. Tutkimusta voidaan soveltaa muun muassa öljy- ja pohjavesiesiintymien kartoituksessa. Modernia geometriaa hyödynnetään aaltojen kuvantamisessa, mikä auttaa gravitaatioaaltojen analysoinnissa.

Lassas on toiminut akatemiaprofessorina myös vuosina 2014-2018. Hänen läpimurtonsa on ollut niin sanottuun näkymättömyysverhoamiseen ja sähkö­magneettisiin madonreikiin liittyvässä inversiotutkimuksessa. Ensimmäisellä akatemiaprofessori­kaudellaan hän jatkoi näkymättömyysverhoamisen teorian tarkastelua ja tutki lineaarisia hyperbolisia yhtälöitä.

Lassas johtaa Suomen Akatemian Inversiomallinnuksen ja kuvantamisen huippuyksikköä.

 

Matti Lassas hamuaa näkymättömyysviittaa matematiikan avulla

Näkymättömyys on oikeasti toteutettavissa. Akatemiaprofessori Matti Lassas kertoo, että toistaiseksi on toteutettu hyvin pieniä kappaleita mutta sitä voitaisiin käyttää esimerkiksi skannausmikroskoopeissa. Lue akatemiaprofessorin koko haastattelu.

Viimeksi muokattu 23.5.2018
Seuraa meitä:
FacebookSlideshareTwitterYoutube
VAIHDE 029 533 5000
KIRJAAMO 029 533 5049
FAKSI 029 533 5299
   
SÄHKÖPOSTI etunimi.sukunimi@aka.fi
AUKIOLO Arkisin 8.00-16.15
   
HENKILÖHAKU »
TIETOSUOJASELOSTEET »
YHTEYSTIEDOT JA LASKUTUS »
KYSYMYKSET JA PALAUTE »