Suomen Akatemia tukee monipuolisesti tekoälytutkimusta

Suomen Akatemia myönsi viime vuoden lopussa ohjelmallisesta rahoituksesta yhteensä yli 13 miljoonaa euroa tekoälytutkimukseen. ICT2023-ohjelman tekoälyhankkeille myönnettiin reilut kuusi miljoonaa euroa ja ”Tekoälyn uudet sovellukset fysikaalisten tieteiden ja tekniikan tutkimuksessa” (AIPSE) -akatemiaohjelman tutkimushankkeille yhteensä seitsemän miljoonaa euroa.

Suomen Akatemia ja Tekes koordinoivat yhdessä ICT2023 tutkimus-, kehitys- ja innovaatio-ohjelmaa, jolla tavoitellaan syvän tietojenkäsittelyosaamisen kehittymistä Suomessa ja uusien tietoteknisten menetelmien laaja-alaista hyödyntämistä. AIPSE-akatemiaohjelmassa edistetään puolestaan tekoälyn hyödyntämistä fysikaalisissa tieteissä ja tekniikan tutkimuksessa.

Erilaisten datalähtöisten menetelmien merkitys tutkimuksessa, hallinnossa ja teollisuudessa kasvaa jatkuvasti. Tekoälymenetelmien taustalla ovat koneoppimisen, hahmontunnistuksen, tilastotieteen, tiedonlouhinnan ja tietokantatekniikoiden laskennallisten ja ohjelmistoteknisten menetelmien merkittävät edistysaskeleet sekä laskentatehon nopea kasvu. Näillä uusilla menetelmillä on laajoja sovelluksia myös tieteenteossa.

Biolääketieteen koneoppimismenetelmiä, nanomateriaalien laskennallista tutkimusta ja satotasojen ennustamista

Professori Tapio Pahikkalan (Turun yliopisto) johtama konsortio kehittää uusia matemaattisia koneoppimismenetelmiä. ICT2023-hankkeessa parannetaan biolääketiedealan koneoppimismenetelmiä uusilla optimointialgoritmeilla. Professori Aki Vehtarin (Aalto-yliopisto), professori Antti Honkelan (Helsingin yliopisto) ja professori Arto Klamin (Helsingin yliopisto) ICT2023-hankkeessa kehitetään puolestaan ratkaisuja likimääräisten algoritmien päättelyn laadun arviointiin sekä parannetaan menetelmien tarkkuutta. Tekoälysovelluksia varten menetelmien on oltava sekä laskennallisesti tehokkaita että luotettavia. Tutkimuksen tuloksia voivat hyödyntää kaikki datatieteen soveltajat, sillä kehitettävät menetelmät toteutetaan avoimen lähdekoodin ratkaisuna.

Tutkimusprofessori Pirjo Peltonen-Sainion (Luonnonvarakeskus) ja FiDiPro-professori Hiroshi Mamitsukan (Aalto-yliopisto) tutkimuksessa kehitetään laskennallisia menetelmiä ruoan tuotannon tehostamiseen. AIPSE-akatemiaohjelman hankkeessa pyritään parantamaan satotasojen ennustustarkkuutta sekä simulaattorien laatua mahdollistamalla uusien aineistotyyppien, esimerkiksi satelliittikuvien, käyttöä.

Akatemiaprofessori Hannu Häkkinen (Jyväskylän yliopisto) ja professori Tommi Kärkkäinen etsivät AIPSE-akatemiaohjelman hankkeessaan läpimurtoa nanomateriaalien laskennallisessa tutkimuksessa. Tutkimuksen tulokset auttavat kehittämään uudenlaisia nanopartikkeleja, joita voidaan käyttää esimerkiksi biologisessa kuvantamisessa, katalyysireaktioissa ja biologisina ilmaisimina. 

Tietoa ohjelmista:

• AIPSE
• ICT2023