Mångsidigt stöd från Finlands Akademi för forskning om artificiell intelligens

I slutet av 2017 beviljade Finlands Akademi över 13 miljoner euro i programbaserad finansiering för forskning om artificiell intelligens. Inom ICT 2023-programmet beviljade Akademin drygt sex miljoner euro i finansiering för forskningsprojekt och inom akademiprogrammet AIPSE (Nya tillämpningar av artificiell intelligens inom forskningen kring fysikaliska vetenskaper och teknik) sju miljoner euro.

Finlands Akademi och Business Finland (f.d. Tekes) samordnar forsknings-, utvecklings- och innovationsprogrammet ICT 2023 i syfte att förbättra kunskaperna inom databehandling och främja det vidsträckta utnyttjandet av IKT-baserade lösningar i Finland. Akademiprogrammet AIPSE i sin tur främjar utnyttjandet av artificiell intelligens inom forskningen kring fysikaliska vetenskaper och teknik.

Betydelsen av olika databaserade metoder inom forskning, förvaltning och industri ökar ständigt. Exempelvis utvecklingen av artificiell intelligens har gått snabbt framåt. Det som drivit fram den snabba utvecklingen är dels framstegen inom maskininlärning, mönsterbaserad igenkänning, statistik, informationsutvinning samt beräkningsmässig och programvarustyrd databasteknik, dels den exponentiella ökningen av datakraften. De metoder som har utvecklats inom området artificiell intelligens har breda tillämpningsmöjligheter även inom vetenskapen.

Forskningsexempel: biomedicinsk maskininlärning, beräkningsmässig forskning om nanomaterial, prognostiserande av skördenivåer

Bland ICT 2023-programmets finansieringsmottagare finns ett konsortium som leds av professor Tapio Pahikkala (Åbo universitet) och som utvecklar nya matematiska maskininlärningsmetoder. Projektets mål är att utnyttja nya slags optimeringsalgoritmer för att ta fram bättre maskininlärningsmetoder som används inom biomedicin. Professor Aki Vehtari (Aalto-universitetet), professor Antti Honkela (Helsingfors universitet) och professor Arto Klami (Helsingfors universitet) fick ICT 2023-finansiering för ett projekt som ska ta fram lösningar för bedömningen av kvaliteten hos varierande approximeringar samt förbättra dessa metoders noggrannhet. För att kunna utnyttjas inom artificiell intelligens måste dessa metoder vara beräkningsmässigt kraftiga och pålitliga. Metoderna tas fram med öppen källkod, så resultaten kommer att kunna utnyttjas av alla de som tillämpar datavetenskapliga metoder.

Inom AIPSE-programmet beviljades finansiering bl.a. till forskningsprofessor Pirjo Peltonen-Sainio (Naturresursinstitutet) och FiDiPro-professor Hiroshi Mamitsuka (Aalto-universitetet) för ett projekt som ska utveckla beräkningsmässiga metoder för att effektivera matproduktionen. Projektets mål är att förbättra prognostiseringen av skördenivåer och kvaliteten av skördesimulationer genom att utnyttja nya datatyper, såsom satellitbilder.

Akademiprofessor Hannu Häkkinen (Jyväskylä universitet) och professor Tommi Kärkkäinen (Jyväskylä universitet) fick AIPSE-finansiering för att leta efter ett genombrott inom beräkningsmässig forskning kring nanomaterial. Forskningens resultat kan bidra till att utveckla nya nanopartiklar som kan användas bl.a. inom biologisk avbildning, katalysreaktioner och biologiska sensorer.

• Läs mer om akademiprogrammet AIPSE
• Läs mer om programmet ICT 2023